Notícias automatizadas: a evolução que levou o jornalismo a ser feito por não humanos

Abstract

Este trabalho parte da sistematização de Ciro Marcondes Filho, que divide o Jornalismo em quatro fases, para propor o acréscimo de uma nova etapa. O Quinto Jornalismo começou no final da primeira década do século 21 e inclui uma característica radicalmente diferente das demais: a possibilidade das notícias serem geradas por máquinas. O cruzamento do Jornalismo com sistemas de Inteligência Artificial permite que algoritmos executem tarefas como a apuração, redação, distribuição e circulação de texto, áudio e até vídeo. Fatores como velocidade na produção, custo, capacidade de gerar conteúdo em múltiplas versões, que pode ser atualizado constantemente e personalizado, sinalizam a possibilidade de expansão da Notícia Automatizada. Pesquisas indicam que as matérias feitas por computador têm boa recepção pelos leitores e são consideradas mais objetivas do que as redigidas por jornalistas, apesar dos algoritmos seguirem critérios de priorização, associação, classificação e filtragem, que podem reproduzir preconceitos. Além disso, a automação altera o fluxo tradicional de trabalho nas redações e cria novas funções. As reflexões se baseiam na abordagem da Teoria Ator-Rede e partem de uma revisão bibliográfica de caráter exploratório e interdisciplinar de áreas como Comunicação Social, Filosofia da Tecnologia e Inteligência Artificial. Este trabalho também realizou um mapeamento onde foram identificadas 59 empresas de jornalismo que produzem automaticamente notícias sobre 8 tópicos de cobertura (política, finanças, esporte, previsão do tempo, crime, viagem, trânsito e entretenimento) em 10 países da América do Norte, Europa e Ásia.This essay is based on the systematization of Ciro Marcondes Filho, which divides Journalism into four phases, in order to propose the addition of a new stage. The Fifth Journalism began at the end of the first decade of the 21st century and includes a feature radically different from the others: the possibility of news being generated by machines. The crossing of Journalism with Artificial Intelligence systems allows algorithms to perform tasks such as the calculation, writing, distribution and circulation of text, audio and even video. Factors such as speed of production, cost, ability to generate content in multiple versions, which can be constantly updated and customized, signal the possibility of expansion of Automated News. Research indicates that computer-generated news are well received by readers and is considered to be more objective than the ones written by journalists, although algorithms follow criteria of prioritization, association, classification and filtering that can reproduce prejudices. In addition, automation changes the traditional workflow in newsrooms and creates new functions. The reflections are based on the approach of the Actor-Network Theory and start from an exploratory and interdisciplinary bibliographic review of areas such as Social Communication, Technology Philosophy and Artificial Intelligence. This work also carried out a mapping which identified 59 journalism companies that automatically produce news on 8 coverage topics (politics, finance, sports, weather, crime, travel, traffic and entertainment) in 10 countries in North America, Europe And Asia.