Interação homem e máquina: a construção dos processos de comunicação em inteligência artificial

Abstract

A discussão sobre interação comunicacional entre homens e máquinas foi ampliada no século XXI por meio de softwares de inteligência artificial (IA). Neste sentido, por meio de uma metodologia exploratória esta pesquisa busca compreender como ocorrem os processos comunicacionais em inteligência maquínica. Seguindo esta perspectiva, discutimos primeiramente neste estudo um conjunto de teorias da Comunicação, em especial a Matemática e da Escola de Palo Alto, frente aos diferentes modos de se pensar em informação e a comunicação em inteligências maquínica. Em um segundo momento, colocamos em discussão um repertório de natureza mais técnica, conceituando a história da inteligência artificial e as tecnologias de aprendizado de máquina (machine learning) e de processamento de linguagem natural (PLN). Tendo como objetivo investigar as subcamadas que envolvem a prática da comunicação maquínica, complementamos o estudo com análise de um produto de inteligência artificial, o Watson Assistant da empresa IBM. Como critério de análise, priorizamos a verificação das principais ferramentas que o sistema oferece para que chatbots se comuniquem e interajam com os seres humanos. Em complemento, destacamos como a aquisição de outras aplicações podem influenciar na comunicação maquínica, caso sejam integradas ao Watson Assistant. Por fim, para alcançarmos respostas mais consistentes à problemática levantada, confrontamos a análise do Watson com um conjunto de pressupostos que cercam a Teoria Matemática da Comunicação e a Escola de Palo Alto.

The discussion about communication interaction between men and machines was expanded in the 21ST century by means of artificial intelligence (AI) software. In this sense, through an exploratory methodology, this research seeks to understand how communicational processes occur in intelligent machines. Following this perspective, we first discuss in this study a set of theories of Communication, in particular the Mathematics and the School of Palo Alto, in the face of different ways of thinking about information and communication in intelligent machines. In a second moment, we discuss a repertoire of a more technical nature, conceptualizing the history of artificial intelligence and the technologies of machine learning and natural language processing (PLN). Aiming to investigate the sub- layers that involve the practice of machine communication, we complemented the study with the analysis of an artificial intelligence product, the Watson Assistant from IBM company. As an analysis criterion, prioritize the selection of the main tools that the system offers for chatbots, communicate and interact with humans. In addition, highlighting how to purchase other applications can influence machine communication if integrated into Watson Assistant. Finally, for more consistent answers to the problem raised, confronting Watson's analysis with a set of assumptions surrounding the Mathematical Theory of Communication and the Palo Alto School.